据报道，华为对英伟达人工智能芯片采取强有力措施，其中包括即将推出的昇腾Ascend 910D。在美国最新的芯片管制之后，华为正在寻求新的途径来填补英伟达H20处理器在中国缺席所造成市场的空白。

据《华尔街日报》27日报道，华为正在准备名为“Ascend 910D”的新型强大人工智能芯片。该公司已经开始在某些情况下测试其最新的处理器，可能很快就会公布结果。

在昇腾Ascend 910D推向市场之前，OEM正在与中国主要科技公司联系，分析其技术价值并进行测试优化。知情人士表示，华为认为新的人工智能芯片比英伟达的H100更强大，可能会在5月底前开始发送第一批样品。

尽管美国的监管更加严格，但在中国人工智能市场上，华为公司正在努力赶上外国竞争对手。更具体地说华为仍然缺乏制造强大人工智能芯片组所需的基本要素，但它仍在继续测试重要的处理器作为英伟达在中国的替代品。在最近的一次尝试中，该公司开发了CloudMatrix人工智能技术，以与英伟达的NVL72竞争。

另一方面，华为的目标是今年大规模增加其人工智能处理器的产量。一些早期的报道提到华为一直在测试中国制造的EUV机器。这些都表明，华为正在不断努力对抗美国的芯片规则，为客户打造创新的解决方案。

另有消息称， DeepSeek 正在开发另一款由华为昇腾 910B 芯片驱动的 AI 模型 ——R2 。该公司此前因具有成本效益的大语言模型（LLM）而备受瞩目，如今又因其下一代逻辑 AI 技术再次引发关注。

据详情，DeepSeek R2 将采用混合专家混合（MoE）架构，这是现有 MoE 的一个高级版本，能够提供先进的门控机制 + 密集层，以提升高端 AAI 工作负载。DeepSeek R2 的参数可能在 R1 基础上翻倍，达到约 1.2 万亿个。有趣的是，对于企业使用而言，其成本可能比 ChatGPT - 4 低 97.3%，输入令牌费用为 0.07 美元 / 千个，输出令牌费用为 0.27 美元 / 千个。

如果属实，DeepSeek R2 AI 模型将成为市场上最具成本效益的 LLM，给其国外竞争对手如 GPT - 4 Turbo 和 Gemini 2.0 以沉重打击。传闻 DeepSeek R2 AI 模型采用华为昇腾 910B 芯片。据传，该模型已实现对昇腾 910B 处理器集群 82% 的利用率，且几乎完全在华为芯片上完成训练。

910B 还使 R2 模型的计算能力达到 512 强化浮点运算能力（FP16 精度）。这表明 DeepSeek 正依靠本土资源打造其全新且强大的 AI 模型。以下是主要特性：

1.2 万亿个参数，780 亿个处于激活状态，采用混合 MoE 架构

比 GPT - 4 便宜 97.3%（输入令牌费用 0.07 美元 / 千个，输出令牌费用 0.27 美元 / 千个）

5.2PB 训练数据，在 C - Eval 2.0 测试中准确率达 89.7%

视觉能力更佳，在 COCO 测试中准确率达 92.4%

在华为昇腾 910B 上的利用率达 82%

传闻 DeepSeek 使用华为 AI 芯片构建 R2 AI 模型

这并非 DeepSeek（一家中国 AI 初创公司）首次在其模型中使用华为 AI 芯片。今年 1 月，该公司推出了首款由昇腾 910B 驱动的 R1 模型，挑战 OpenAI 和谷歌，主要有三大关键因素：

成本效益

开源

高效

如今，该公司似乎正将一款新模型推向市场，可能具备更出色的功能，以简化客户使用 AI 的流程。需注意，目前这些详情仍属传闻，尚无官方证实，建议谨慎对待这些信息。

目前暂无确切官方信息，但考虑到其定位及前代产品情况，有观点认为其显存容量可能会有提升，以更好地满足大规模 AI 模型的运算需求。

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